Oracle 分组函数和 group by 分组语句

Oracle里的多行函数也组函数，例如AVG, COUNT, MAX, MIN, SUM操作的是一组数据，返回一个结果。

求和函数SUM

sum() 可以对指定列的各行求和

非空行函数 COUNT

count() 函数可以统计指定列的非空行数、如果要求不重复的个数，使用distinct。

求平均数函数 AVG

求员工的平均奖金：

SQL> select sum(comm)/count(*) 方式一,  sum(comm)/count(comm) 方式二,  avg(comm) 方式三   from emp;

结果：方式一结果不同，方式二 和 方式三结果一样。

☆NULL空值：组函数都有自动滤空功能(忽略空值)，所以：

SQL> select count(*), count(comm) from emp;  执行结果不相同。

如何屏蔽 组函数 的滤空功能：

SQL> select count(*), count(nvl(comm,0)) from emp; 

但是实际应用中，结果为14和结果为4都有可能对，看问题本身是否要求统计空值。

分组数据

group by 、按照group by 后给出的表达式，将from后面的table进行分组，针对每一个组使用组函数

比如查询公司里 “部门”的平均工资：

注意：所有没有包含在组函数中的列，都必须在group by的后面出现。所以 select a, b 组函数(x) …… group by 应该写成group by a, b;没有b语法就会出错，不会执行SQL语句。但，反之可以。Group by a，b，c;  c可以不出现在select语句中。

由于语法规定group by后面 就会出现有多列的情况，例如这条SQL语句：

select deptno, job, avg(sal)  from emp  group by deptno, job  order by 1;

该SQL的语义：按部门，不同的职位统计平均工资。先按第一列分组，如果第一列相同，再按第二列分组。所以查询结果中，同一部门中没有重复的职位

使用group by的时候还需要注意的一点的是 ，where子句中不能使用“组函数”。可以使用 Having来过滤分组。

比如查找出平均薪水大于2000的部门， sql语句如下：

从功能上讲，where还having都可以将满足条件的结果过滤处理来，但是语法规定 where子句中不能使用“组函数” 所以上句中的having不可以使用where代替。

如果只是单纯的求某个部门的平均工资，那么使用where和having都可以（因为子句中没有使用组函数），这种情况下 我们应该优先使用 where 。因为如果有分组的话，where是先过滤再分组，而having是先分组再过滤。当数据量庞大如1亿条，where优势明显。